张娟

在《满江红》的传统教学中，“四面歌残终破楚”的历史隐喻常使学生陷入迷惘状态。教师仅凭口述很难再现时代图景，学生对“青衫湿”的情感共鸣往往止步于概念化理解。这种文字与情感的断裂，恰是情景化教学需要突破的瓶颈。

借助豆包AI生成式平台，我输入“鉴湖女侠生平”关键词，系统自动生成秋瑾留学日本、创办《中国女报》、组织光复会的三维时间轴。当学生点击“同胞醉梦”节点，虚拟场景即刻切换至1905年东京留学生集会，全息投影中，秋瑾挥斥方遒的形象与AI合成的同期历史影像交相辉映。

DeepSeek情感计算系统的介入使文本解析走向深化——学生诵读“俗子胸襟谁识我”时，系统通过语音情感识别生成动态光谱图，捕捉到“英雄末路当磨折”句尾的气流震颤，自动推送秋瑾就义前《致徐小淑绝命词》的影音资料，实现跨文本情感共振。

在“何处觅知音”的探究环节，AI根据学生认知水平推送差异化学习包。对意象理解薄弱者提供“莽红尘”的历代诗词比较阅读，对历史背景模糊者生成晚清时局互动沙盘。虚拟角色扮演模块中，学生可与AI模拟的秋瑾对话，当提问触及“骨肉家园齐来抛闪”的矛盾心理时，系统调取秋瑾家书与革命文稿进行多维度阐释。这种沉浸式对话打破单向灌输的俗套，使家国情怀的感受转化为具身认知。

当DeepSeek的算法解析出《满江红》中11种情感因子的交织轨迹，当豆包AI将“青衫湿”的泪痕转化为虚拟现实中的晶莹珠光，我们看到的不仅是技术对教学的赋能，还是数字时代对人文精神的重新编码。

（作者单位：襄阳市第四十五中学）

《襄阳日报》（2025年4月24日7版）

编辑：杨星

审核：李云飞 终审：职战新